कैलिफोर्निया यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसी से दिल की गतिविधियों का पूर्वानुमान लगाने वाला उपकरण बनाया, इससे पहले से सतर्क होने, समय चिकित्सा लेने में मदद मिलेगी, बचेंगी जानें, श्रम, समय और धन


कैलिफोर्निया (अमेरिका)। अगर हमारे हृदय में कोई खराबी पैदा हो रही है इसका समय रहते पता चल जाए तो जांच और उपचार समय से कराया जा सकता है, इससे अनावश्यक खर्च होने वाला मोटा पैसा, समय और परेशानियों से बचा जा सकता है। और हर साल जो हजारों जाने असमय चली जाती हैं उन्हें भी बचाया जा सकता है। वैज्ञानिक लगातार इसी प्रयास में हैं कि दिल की बीमारियों की पूर्व सूचना देने वाला कोई जुगाड़ हाथ लग जाए। अब हार्ट फेलियर और अन्य हार्ट डिजीज से समय पर निपटने के लिए कैलिफोर्निया यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों ने एक नया तकनीकी मॉडल विकसित करने का दावा किया है. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से लैस यह उपकरण दिल के मरीजों की जीवन प्रत्याशा का पूर्वानुमान लगा सकता है. इस उपकरण के जरिये हृदय रोगियों के बारे में चिकित्सकों को समय रहते कई महत्वपूर्ण जानकारी मिल सकती है. इसकी मदद से वे कई अग्रिम निर्णय लेने में सक्षम हो सकेंगे. 
 इस मॉडल को विकसित करने के लिए अनुसंधानकर्ताओं ने छह हजार हार्ट फेलियर मरीजों के डी-आइडेंटिफाइड (किसी की व्यक्तिगत पहचान को प्रकट होने से रोकने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली प्रक्रिया) इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड डेटा का अध्ययन किया और एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किया. एल्गोरिदम विकसित करने के लिए शोधार्थियों द्वारा आठ वैरिएबल्स के आधार पर एक रिस्क स्कोर तैयार किया गया. हार्ट फेलियर के मरीजों से एकत्र किये गये इन आठ वैरिएबल्स की पहचान से मृत्यु के निम्न और उच्च खतरे का निर्धारण होता है. इन वैरिएबल्स में हार्ट रिलैक्सेशन के दौरान ब्लड प्रेशर की स्थिति, खून में डब्ल्यूबीसी, हीमोग्लोबिन, प्लेटलेट्स और यूरिया व नाइट्रोजन की मात्रा एवं कीरेटिनिन के स्तर शामिल थे. इन वैरिएबल्स के अध्ययन से प्राप्त परिणामों के आधार पर विकसित किये गये इस नये तकनीकी मॉडल के जरिये दिल का मरीज कितने समय तक जीवित रह सकता है, इसका सटीक पूर्वानुमान लगाया जा सकता है. 
 यानी हार्ट फेलियर से उस मरीज की मृत्यु कितने समय में हो सकती है, यह बताने में यह मॉडल सक्षम है. हालांकि शोधार्थियों का कहना है कि अभी इस तकनीकी मॉडल का बड़े समूहों पर कई सारे परीक्षण करना बाकि है. उसके बाद ही इसे सही तरीके से वैद्य ठहराया जा सकेगा. 


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